军用车辆驾驶远程授权及监控系统
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Driving Remote Authorization and Monitoring System for Military Vehicle
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目前, 传统的军用车辆管理方法已经无法适应部队信息化的发展, 迫切需要使用一种高效的、融合新技术的管理模式. 为此, 本文针对管理中涉及的安全认证和授权方面, 设计了一款基于人工智能的军用车辆远程授权及监控系统. 该系统采用了最新的人脸识别技术和网络技术, 由车辆端、服务器端和客户端3部分组成. 其中, 车辆端部署于车辆驾驶室内的NVIDIA Jeston Nano AI开发板上, 使用人脸识别模型对驾驶员进行认证, 并与服务端进行数据交互. 服务端部署于云服务器, 用于管理车辆端和客户端信息、汇总车辆端上传数据、在车辆端和客户端建立数据交互. 客户端部署于移动智能终端, 用于进行远程授权、远程监控等. 通过测试表明, 本系统能够实现车辆的自动化认证、远程授权和远程监控, 防止了车辆的非法使用行为, 有力保障了车辆的使用安全.

    Abstract:

    The traditional management method for military vehicles has failed to adapt to army informatization, and it is urgent to use an efficient management mode integrating new technology. Therefore, aiming at the security authentication and authorization involved in management, this study designs a remote authorization and monitoring system for military vehicles based on artificial intelligence. The system adopts the latest face recognition technology and network technology, comprising vehicle, server, and client terminals. The vehicle terminal is deployed on the NVIDIA Jeston Nano AI development board in the driver’s cab, and it depends on a face recognition model to authenticate the driver and carries out data interaction with the server terminal. The server terminal is placed in the cloud server to manage the information of the vehicle and the client terminal, summarize the data uploaded by the vehicle, and establish data interaction between the vehicle and the client. In addition, the client terminal is deployed in the mobile intelligent terminal for remote authorization, remote monitoring, etc. The test shows that the system can realize the automatic certification, remote authorization, and remote monitoring of vehicles and prevent the illegal use of them to guarantee their safety.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

司维超,宋超,满曙光,齐玉东,马迅骁.军用车辆驾驶远程授权及监控系统.计算机系统应用,2021,30(12):73-83

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2021-02-22
  • 最后修改日期:2021-03-18
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2021-12-10
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号