特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点研发计划(2018YFC1603300); 贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2018]5404)


Configurable Dairy Traceability Platform under Specific Risk Control Levels
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了提高追溯系统的效率、用户体验和利用率等, 提出设计特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台的方法. 该方法选择与食品风险相关的参数, 包括HACCP(危害分析关键控制点)、风险等级、风险发生可能性、追溯环节和成本选择, 应用二进制相关的数学推导生成这些参数的编码结果, 把该编码结果进行低、中、高三种区间组合进行分析, 并且详细设计追溯系统的可配置功能. 以乳制品为例, 按照企业需求系统提供定制化服务, 追溯系统可根据企业个性化需求进行定制, 解决追溯系统效率、用户体验和利用率等问题. 对不同食品类型追溯平台实施改造与设计, 可以提高企业应用追溯系统的积极性、政府监管效率以及便于消费者查询.

    Abstract:

    In order to improve the efficiency, user experience, and utilization of the traceability system, this study puts forward the method of designing configurable dairy products traceability platform under specific risk control level. This method selects parameters related to food risk, including HACCP, risk levels, risk occurrence probability, traceability, and cost selection. Binary related mathematical derivation is used to generate the coding results of these parameters. The coding results are analyzed by combining low, medium and high intervals, and detailed design of the configurable function of the traceability system. Taking dairy products for example, Customized services are provided according to the enterprise demand system. The traceability system can be customized according to the personalized needs of the enterprise to solve the efficiency, user experience, utilization, and other problems of the traceability system. In the future, the retrofit and design of different food types traceability platforms will be implemented, so as to increase the enthusiasm of enterprises to apply traceability systems, the efficiency of government supervision, and the convenience of consumer inquiries.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

秦雨露,孙晓红,李彬,陶光灿.特定风险控制水平下可配置化乳制品追溯平台.计算机系统应用,2020,29(8):98-104

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-01-17
  • 最后修改日期:2020-02-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2020-07-31
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号