数据驱动的实验室智能管理平台
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中国地质大学(武汉)中央高校教改基金(本科教学工程) (2019G51)


Laboratory Intelligent Management Platform Based on Data-Driven
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为有效利用数据进行实验室管理, 研究了实验室管理模型, 提出数据驱动的实验室智能管理流程和逻辑架构. 采用标签系统将实验室数据和实验室评估GBDT等算法模型进行分类存储, 构建以标签系统为条件的实验室智能管理平台, 实现了批处理和场景化两种模式的实验室管理. 智能管理平台扩展性强, 能在实验室全生命周期发挥作用.

    Abstract:

    In order to make good use of laboratory data, a laboratory management model is proposed, and then a logical framework of management and data-driven intelligent process are put forward. A tagging system is used to sort management and storage data of laboratory and intelligent processing model such as the GBDT of laboratory evaluation, and an intelligent management platform based on the tagging system is constructed. Two modes of lab management, batch and scenario, are realized based on the platform. The intelligent platform has strong expansibility and can play a role in the whole life cycle of the laboratory.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭建怡,吴湘宁,罗勋鹤,刘远兴.数据驱动的实验室智能管理平台.计算机系统应用,2020,29(8):67-71

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-01-02
  • 最后修改日期:2020-01-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2020-07-31
  • 出版日期: 2020-08-15
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号