基于Storm的流媒体实时传输系统
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Real-Time Streaming Media Transmission System Based on Storm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了满足流媒体视频数据在传输过程中对数据的时效性、传输效率及传输的准确性这些高要求, 本文从实时大数据的流处理应用出发, 通过分析流媒体视频数据在实时传输中遇到的难点和所需的关键技术, 采用Storm流处理技术实现高性能、低延迟的分布式实时传输系统, 在Linux系统上完成Storm框架的搭建, 设计并实现了流媒体视频数据的传输拓扑任务, 同时部署Zookeeper为框架提供高效可靠的分布式协调服务, 并搭建流媒体服务器用于视频推流后的存储及客户端的点播. 在搭建好Storm框架后, 通过了对大规模流媒体视频数据的实时传输测试.

    Abstract:

    During transmission of streaming video data, there are quite high requirements for timeliness, transmission efficiency, and transmission accuracy. This study focuses on the application of real-time big data stream processing, analyzes the difficulties and key technologies required for streaming media video data in real-time transmission, and achieves a high-performance, low-latency distributed real-time transmission system by the Storm processing technology. Then, we set up the Storm framework on Linux system, design and implement the transmission topology task of streaming video data, while deploy Zookeeper to provide efficient and reliable distributed coordination services for this framework, and finally build a streaming server for video storage and client-on-demand. After setting up the target system, it passed the real-time transmission test of large-scale streaming media data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

翁小松,张征.基于Storm的流媒体实时传输系统.计算机系统应用,2020,29(6):64-72

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2019-11-13
  • 最后修改日期:2019-12-09
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2020-06-12
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号