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2025年4月23日 18:25 星期三
首页 > 过刊浏览>2020年第29卷第6期 >13-21. DOI:10.15888/j.cnki.csa.007430
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基于Retinex的彩色图像增强方法综述
作者:
基金项目:

国家自然科学基金(11961001); 宁夏自然科学基金(2018AAC03126); 宁夏高等学校一流学科建设(数学学科)(NXYLXK2017B09); 北方民族大学重大专项(ZDZX201801)


Survey on Color Image Enhancement Methods Based on Retinex
Author:
  • WANG Li-Juan

    WANG Li-Juan

    Key Laboratory of Intelligent Information and Big Data Processing of Ningxia, North Minzu University, Yinchuan 750021, China;
    Institute of Image Processing and Understanding, School of Math and Information Science, North Minzu University, Yinchuan 750021, China
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  • CHANG Xia

    CHANG Xia

    Key Laboratory of Intelligent Information and Big Data Processing of Ningxia, North Minzu University, Yinchuan 750021, China;
    Institute of Image Processing and Understanding, School of Math and Information Science, North Minzu University, Yinchuan 750021, China
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  • ZHANG Jun

    ZHANG Jun

    Key Laboratory of Intelligent Information and Big Data Processing of Ningxia, North Minzu University, Yinchuan 750021, China;
    Institute of Image Processing and Understanding, School of Math and Information Science, North Minzu University, Yinchuan 750021, China
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    摘要:

    Retinex算法是彩色图像增强领域中的重要方法, Retinex算法具有丰富的内涵. 针对传统Retinex算法易在增强结果中产生色彩失真、光晕现象等局限性, 本文讨论并分析了现有的基于颜色空间转变、色彩校正和估计照度分量设计方法的一系列相关的改进方法. 最后指出了Retinex算法可进一步研究的方向.

    Abstract:

    Retinex algorithm is an important method in the field of color image enhancement, and it has rich connotation. Aiming at the limitations of traditional Retinex algorithm in color distortion and halo, the paper discusses and analyzes a series of related improved methods based on color space transformation, color correction, and estimated illumination component design. Finally, the further possible research directions of Retinex algorithm are pointed out.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王利娟,常霞,张君.基于Retinex的彩色图像增强方法综述.计算机系统应用,2020,29(6):13-21

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  • 收稿日期:2019-10-23
  • 最后修改日期:2019-11-20
  • 在线发布日期: 2020-06-12
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