基于像素的肤色检测方法综述
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Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Methods
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    摘要:

    肤色检测广泛应用于人脸检测、图像过滤、机器视觉等多种领域.肤色检测的方法有很多种,本文较全面地综述了基于像素的肤色检测方法,重点分析了基于统计、基于阈值和基于机器学习等方法的原理和特点,讨论了其优势和不足,在此基础上探讨了基于像素的肤色检测方法的发展趋势.

    Abstract:

    Skin color detection is widely used in many fields such as face detection, image filtering, and machine vision. There are many methods for skin color detection. This paper comprehensively reviews the pixel-based skin color detection methods, focusing on the principles and characteristics of statistics-based, threshold-based, and machine-based learning methods, and discusses their advantages and disadvantages. The development trend of pixel-based skin color detection methods is also discussed.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

郑燕,张霞.基于像素的肤色检测方法综述.计算机系统应用,2020,29(3):1-10

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  • 收稿日期:2019-07-25
  • 最后修改日期:2019-08-23
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  • 在线发布日期: 2020-03-02
  • 出版日期: 2020-03-15
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