基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法
作者:
基金项目:

国家自然科学基金(61672466);浙江省自然科学基金(LY18D060009)


Pointer Instrument Identification by Using Two-Dimensional Code Matching
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [15]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • | | |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像,同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息,再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正,并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域,最后根据获取的仪表类型信息,选择对应的仪表读数识别算法,以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明:该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率,尤其是对于复杂背景的仪表图像,该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.

    Abstract:

    In this study, a novel identification method of the pointer instrument is proposed, which is implemented by using two-dimensional code matching information. Firstly, a high quality instrument state image and a two dimensional code image are acquired together. And the two-dimensional code location points and the type of instrument are obtained by matching the two dimensional code. Secondly, the instrument image is quickly corrected by the two-dimensional code location information. Then, using the geometric position relationship between the two-dimensional code and the instrument, the region of the dial plate in the instrument image is extracted quickly. Finally, according to the information of the instrument type, the corresponding instrument identification algorithm is selected to recognize the instrument readings quickly and accurately. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of the recognition of the pointer meter reading, especially for the instrument images of the complex background, which can provide an effective way for the pointer instrument identification in the power system.

    参考文献
    [1] 徐显金, 吴龙辉, 杨小俊, 等. 高压直流巡检机器人的磁力驱动方法. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(10):1937-1945.[doi:10.3785/j.issn.1008-973X.2016.10.013
    [2] 何缘, 吴功平, 王伟, 等. 高压输电线路智能巡检机器人的研制与应用. 武汉大学学报(工学版), 2016, 49(3):446-451, 464
    [3] 李祖胜, 孙玉秋, 胡维, 等. 基于数字图像处理技术的双指针机械仪表读数自动识别方法. 长江大学学报(自科版), 2016, 13(31):31-36
    [4] 许丽, 石伟, 方甜. 巡检机器人中的指针式仪表读数识别系统. 仪器仪表学报, 2017, 38(7):1782-1790.[doi:10.3969/j.issn.0254-3087.2017.07.027
    [5] 陶冰洁, 韩佳乐, 李恩. 一种实用的指针式仪表读数识别方法. 光电工程, 2011, 38(4):145-150.[doi:10.3969/j.issn.1003-501X.2011.04.025
    [6] 赵菁. 基于图像处理的指针式仪表识别设计[硕士学位论文]. 西安:西安电子科技大学, 2011.
    [7] 孙浩晏. 基于机器视觉的指针式仪表读数识别系统研究[硕士学位论文]. 长春:吉林大学, 2015.
    [8] Alegria EC, Serra AC. Automatic calibration of analog and digital measuring instruments using computer vision. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2000, 49(1):94-99.[doi:10.1109/19.836317
    [9] 李祖贺, 刘嘉, 薛冰, 等. 面向自动校验系统的指针式压力表读数识别. 计算机工程与应用, 2016, 52(23):213-219.[doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0079
    [10] 陈再良, 邹北骥, 黄敏之, 等. 图像亮度特征对ROI提取的影响. 中南大学学报(自然科学版), 2012, 43(1):208-214
    [11] 王瑞, 李琦, 方彦军. 一种基于改进角度法的指针式仪表图像自动读数方法. 电测与仪表, 2013, 50(11):115-118.[doi:10.3969/j.issn.1001-1390.2013.11.026
    [12] 张冀, 王俊宏, 尉迟明, 等. 基于计算机视觉的汽车仪表指针检测方法. 计算机工程与科学, 2013, 35(3):134-139.[doi:10.3969/j.issn.1007-130X.2013.03.022
    [13] 房桦, 明志强, 周云峰, 等. 一种适用于变电站巡检机器人的仪表识别算法. 自动化与仪表, 2013, 28(5):10-14.[doi:10.3969/j.issn.1001-9944.2013.05.003
    [14] 韩绍超, 徐遵义, 尹中川, 等. 指针式仪表自动读数识别技术的研究现状与发展. 计算机科学, 2018, 45(S1):54-57
    [15] Yang ZJ, Niu WN, Peng XJ, et al. An image-based intelligent system for pointer instrument reading. 20144th IEEE International Conference on Information Science and Technology. Shenzhen, China. 2014. 780-783.
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

孙慧媛,杨晓城,蒋明峰,边境.基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.计算机系统应用,2019,28(3):208-214

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-09-19
  • 最后修改日期:2018-10-12
  • 在线发布日期: 2019-02-22
文章二维码
您是第11201210位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号