一种粘连颗粒图像中心点的识别方法
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南京航空航天大学基本科研业务费专项科研资助项目(NS2014051)


Detection Method for the Center of Touching Particle Image
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    摘要:

    针对粘连颗粒检测中的中心点提取问题,提出了一种基于改进广义Hough变换的检测算法.该算法首先计算已知图形的覆盖圆环,然后将圆环模板遍历待测图像前景轮廓点进行覆盖区域累加,最后得到累加图的极大值.该算法产生的圆环具有旋转不变性,能够大大缩减检测时间.同时实验表明,这种圆环模板累加的算法能够得到更加准确的定位中心点,并且部分消除了伪中心.

    Abstract:

    Aiming at the problem of detecting the centers of touching particles images, a detecting method based on the improved Generalized Hough transform is proposed in this paper. The method firstly figures out the ring that overlaps the known particle's outline, then the overlapping area of the ring template is accumulated along the foreground contour of the image to be detected. Finally, the region maximum value of the accumulated matrix will be the centers of the particles. The ring template has rotation invariance so that the detection time will be shortened greatly. Meanwhile, the result shows that the method in this paper has fine detection effect.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

叶明,吴迪飞.一种粘连颗粒图像中心点的识别方法.计算机系统应用,2017,26(9):181-187

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  • 收稿日期:2016-12-29
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  • 在线发布日期: 2017-10-31
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