基于S变换模矩阵的电能质量暂态检测
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辽宁省自然科学基金计划面上项目(201700531)


Detection of Transient Power Quality Disturbances Based on S-Transform Module Matrixes
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    摘要:

    针对配电网暂态电能质量扰动分类方法复杂度高和扰动定位不精确的问题,提出了一种基于S变换模矩阵与分类规则树的扰动自识别及定位方法.该方法通过对信号进行S变换进而从变换结果中提取四个特征量判据,然后基于分类规则树形成自识别方法;再采用S变换模矩阵的幅值包络方法和幅值平方和均值方法,检测扰动信号的幅度变化以及定位起止时间.通过仿真验证该方法能够以较低的复杂度完成对扰动信号的快速、准确分类与定位.

    Abstract:

    In view of the complex identification and inaccurate disturbance location of distribution network transient power quality, a disturbance self recognition and localization method based on S-transform matrixes and classification rule tree is proposed. The method analyzes signals by the S-transform and extracted four characteristic quantities from them, then the classification of disturbance signals is performed by use of a rule-based decision tree; and then the disturbances' amplitude change and start-stop time are detected using the amplitude envelope algorithm and amplitude square sum algorithm of S-transform matrixes. The simulation results show that the method is fast and accurate to identify and locate the disturbance signal with low complexity.

    参考文献
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杨丹丹,关维国.基于S变换模矩阵的电能质量暂态检测.计算机系统应用,2017,26(7):183-188

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  • 收稿日期:2016-10-18
  • 最后修改日期:2016-11-28
  • 在线发布日期: 2017-10-31
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