基于机器视觉与RFID智能引导停车场
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Parking Lot Based on Machine Vision and RFID Intelligent Guidance
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    随着城市化进程以及人民生活水平的提高,私家车的数量在近几年不断攀升,导致出现了大型停车场中找车难、服务差的问题.这对智能停车场的自动化程度以及服务质量要求越来越高.传统智能停车场以管理与检测为主,在车辆引导以及用户服务方面有所缺失.为此,本文将在嵌入式平台下,建立一个基于机器视觉的空位检测,人性快捷的RFID智能引导,以及完善管理系统和便民的微信公众服务的现代一体化停车场.

    Abstract:

    With the urbanization and the improvement of people's living standards, the number of private cars in recent years has been increasing. It is difficult to find cars in parking lots, and the service is poor, which poses more demands on the automation of the intelligent parking lots and the service quality. Mainly serving for management and testing functions, traditional intelligent parking lots are inadequate in the vehicle guidance and customer service. To this end, this article builds an intelligent parking lot in embedded platform, which offers machine vision-based space detection, human intelligent RFID smart guide, and a complete management system and convenient WeChat public services.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高通,范道尔吉,贾成果,刘晨燕.基于机器视觉与RFID智能引导停车场.计算机系统应用,2017,26(7):71-77

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-10-14
  • 最后修改日期:2016-11-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-10-31
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号