基于音频指纹的两步固定音频检索
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Two-Stage Specific Audio Retrieval Based on Audio Fingerprinting
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    摘要:

    提出了一种基于过零率和音频指纹的两步固定音频检索算法.在基于过零率直方图的初步检索中,采用直方图的迭代计算和动态的观测窗滑动步长来减少计算量并加快搜索速度,快速筛选出相似度较高的候选音频片段;接着基于降维Philips音频指纹对候选音频进行精检索,进一步提高检索精度.实验结果表明,该音频检索算法在保证较好的检索准确性基础上,大幅度提高了检索速度,且具有较好的鲁棒性.

    Abstract:

    This paper proposes a two-step fixed audio retrieval algorithm based on zero crossing rate and audio fingerprinting. The iterative calculation of the histogram and the sliding step of the observation time window are used in preliminary retrieval based on the zero crossing rate histogram to reduce the amount of calculation and speed up the search, fast filtering out candidate audio segments with high similarity; Then based on the dimension reduction Philips audio fingerprint, accurate retrieval of the candidate audio is carried out, further improving the retrieval accuracy. The experimental results show that the audio retrieval algorithm can improve the retrieval speed greatly and has good robustness, ensuring good retrieval accuracy.

    参考文献
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乔立能,夏秀渝,叶于林.基于音频指纹的两步固定音频检索.计算机系统应用,2017,26(5):266-271

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  • 收稿日期:2016-09-03
  • 最后修改日期:2016-11-14
  • 在线发布日期: 2017-05-13
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