结合网函数插值与TV模型的图像修复算法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

陕西省工业科技攻关项目(2015GY004)


Image Inpainting Based on Net Function Interpolation and TV Model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    TV(Total Variation)模型用于图像修复时没有考虑缺损区域的方向信息,并且存在收敛速度缓慢以及修复质量较低等问题.针对图像上方向特征明显的条状缺损区域,提出带方向的TV图像修复算法(ADTV).该算法分别针对4种方向(0度、45度、90度、135度)对TV算法离散格式进行改进,并引入方向判断,将缺损区域归类到此4种方向进行修复.实验结果表明,该算法充分利用了条状缺损区域的方向信息,有效提高了图像修复质量.为提高修复效率,将网函数插值分别与TV算法、ADTV算法相结合提出Net-TV算法、Net-ADTV算法.实验结果表明,结合算法不但有效减少了迭代次数,降低了时间成本,加快了收敛速度,而且提高了图像修复效果.

    Abstract:

    TV (Total Variation) model is used for image inpainting without taking the direction of damaged areas into account,while its slow convergent rate and low inpainting quality are either not as good as expected.To handle these problems,Additional Direction Total Variation (ADTV) algorithm is proposed,which aims at the strip damaged areas with obvious direction characteristic in the image.In this algorithm,discrete formats of TV model are improved in corresponding four directions (0°,45°,90°,135°).The damaged areas will be inpainted in the four types by judging their directions.The experimental results show that the method makes full use of the direction information of the strip damaged areas,and effectively improves the inpainting quality.Finally,in order to improve the efficiency of inpainting,Net-TV algorithm and Net-ADTV algorithm are proposed by combining net function interpolation with TV model and ADTV algorithm respectively.The experimental results show that the combined algorithm not only effectively reduces the number of iterations and time cost,speeds up the convergence rate,but also improves the quality of image inpainting.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

侯海娜,戴芳,杨陈东.结合网函数插值与TV模型的图像修复算法.计算机系统应用,2016,25(12):117-125

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-03-13
  • 最后修改日期:2016-05-03
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-12-14
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号