基于粒子群优化的绩效考核指标的研究与应用
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中国石油天然气集团公司重大专项(2013E-38-09,2014YJX90001)


Research and Application of Performance Evaluation Index Based on Particle Swarm Optimization
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    PSO(粒子群优化算法)在实际生活中的发展趋势近几年呈现一种飞跃的趋势. 被应用在很多方面中. 考虑到其优越性. 将其应用到绩效考核的评价中. 现有的考核评价方法不能够很好地解决当下的问题,本文提出了一种基于粒子群优化的绩效考核评价的方法来对绩效考核指标进行优化,使其能够帮助考核人员对被考核人员进行评价.

    Abstract:

    PSO (PSO) trends in real life in recent years presents a leap trend. It is used in many aspects. Taking its advantages into account. Its application is taken into the evaluation of the performance appraisal. The existing assessment methods can not solve the problem of the present., this paper proposes a particle swarm optimization based on performance evaluation methods to optimize the performance assessment indicators, so that it is able to help examiners to assess personnel Evaluation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵思远.基于粒子群优化的绩效考核指标的研究与应用.计算机系统应用,2016,25(8):269-271

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-03-05
  • 最后修改日期:2016-03-31
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-08-16
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号