图像修复的CDD模型新算法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

陕西省自然科学基金(2015JQ1022)


New Algorithm of Image Inpainting Curvature-Driven Diffusion Model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    CDD图像修复模型是在TV模型的基础上引入曲率项来满足视觉的“连接性”原则. 考虑到该模型各参考点梯度模值大小的不同及扩散效率的不足,本文结合退化扩散模型提出了一种新的CDD模型图像修复算法. 该算法利用待修复区域像素点的梯度和等照度线的曲率信息来控制各参考点对破损区域的贡献值,并进一步作加权处理. 最后将该模型的偏微分方程离散化,给出了模型的数值实现方法. 实验结果表明该算法能保证图像边缘的视觉连通性,并在相同迭代次数的情况下,修复效果明显优于CDD算法,是一种有效的新方法.

    Abstract:

    CDD inpainting model is based on TV model local spread and it introduces curvature term, then realizes the connectivity and holistic principle. For the different size of the gradient value of each reference point and diffusion efficiency defects, an improved CDD inpainting algorithm is proposed by degenerate diffusion model. Firstly, it calculates the gradient information of pixel and curvature of isolux line to control the contribution of the reference point on the repair area, and then they are weighted. Finally, the discrete model of partial differential equations is given. Experimental results show that this algorithm realizes the connectivity principle partially. In addition, it can repair the damaged image better than CDD algorithm with same iterative times.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王军锋,裴艳侠,王涛.图像修复的CDD模型新算法.计算机系统应用,2016,25(8):135-138

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-12-07
  • 最后修改日期:2016-01-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-08-16
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号