基于多维度推荐的智慧在线学习系统
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Intelligent E-Learning System Based on Multi-dimensional Recommendation
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    摘要:

    针对目前在线学习系统中存在的不足,探讨如何有效地运用数据挖掘技术建立智慧的在线学习系统.从大量的用户数据中挖掘出关联关系,用以提供全面个性化、定制化的学习过程序列.利用数据挖掘着重发现用户与课程之间、课程与课程之间、用户与用户间的关联,形成一个多维度的网络.利用多维度推荐为用户推荐有价值的课程.实验表明多维度推荐具有良好的准确性和良好的用户体验.

    Abstract:

    Aiming at the shortage in the present e-learning systems, how to establish an intelligent e-learning system effectively using data mining is discussed. Associations are extracted from mass of user data in order to provide a comprehensive personalized, customized learning sequence. Associations between Users & Courses, Courses & Courses, Users & Users are mined using data mining, and a multi-dimensional network is built on that basis. Multi-dimensional recommendation is utilized to recommend useful courses to users. Experiments show that multi-dimensional recommendation has a high precision and provides a good experience to users.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吴冉,黄超,卢盛祺.基于多维度推荐的智慧在线学习系统.计算机系统应用,2015,24(12):88-92

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  • 收稿日期:2015-04-03
  • 最后修改日期:2015-05-28
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  • 在线发布日期: 2015-12-04
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