基于分类的自适应失效检测系统
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国家自然科学基金(61173004, 61363003);国家科技支撑计划(2015BAH55F02)


Self-Adaptive Failure Detection System Based on Classification
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    摘要:

    虚拟化环境中的实例失效往往会造成巨大的经济损失. 描述了一种面向虚拟化环境的失效检测系统设计与实现. 考虑了虚拟化环境的层次依赖性, 采用一种层次失效检测模型对不同层次的实例失效进行了分类, 提高了实例失效恢复的准确性; 通过自适应性动态周期失效检测机制均衡了虚拟机检测器的CPU资源消耗和时效性. 该系统在OnceCloud[1]平台中进行了实现与实例验证.

    Abstract:

    The failure of instances in virtual environment is always causing huge losses. This paper designs and implements a virtual-environment-oriented failure detection system. In consideration of hierarchical dependence in virtual environment, a hierarchical model is used to classify the failure of instances in different levels in order to improve the accuracy of instance failure recovery, and the mechanism of self-adaptive dynamic failure detection cycle is applied to the trade-off between the CPU resource cost and the timeliness of the virtual machine detector. This system has been implemented and verified in the OnceCloud platform.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杨立苑,宋云奎,张文博,钟华.基于分类的自适应失效检测系统.计算机系统应用,2015,24(8):53-58

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  • 收稿日期:2014-12-17
  • 最后修改日期:2015-01-29
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  • 在线发布日期: 2015-09-03
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