基于Hadoop的电子商务个性化推荐算法——以电影推荐为例
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E-Commerce Personalized Recommendation Algorithm Design Based on Hadoop: Taking Move Recommendations as an Example
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    以电影为推荐对象, 选择了基于内容的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法相结合的混合推荐算法, 并在Hadoop平台下进行MapReduce并行化; 通过线性组合的方式将两种推荐算法计算得到的电影相关性系数进行组合, 实现本文系统的计算电影相关性的混合推荐算法, 得到最终的电影相关性矩阵, 构建电影关系网; 最后对本文的提出的新型混合推荐算法工作模式进行了测试分析, 证明改进方案具有良好的推荐精度.

    Abstract:

    This paper implements recommendation algorithm based on Item collaborative filtering recommendation algorithm and content-based parallelization, and uses the hybrid recommendation algorithm based on these two complementary recommendation algorithm for project-related calculations, and accesses network of the projects' relationships, namely the correlation coefficient matrix of each project. Then we do the relevant test analysis to the improved algorithm.

    参考文献
    1 刘建国,周涛,汪秉宏.个性化推荐系统能够的研究进展.自然科学进展,2009,19(1):1-15.
    2 Agrawal R, Imielinski T, Swami A. Mining association rules between sets of itemsin large database. Proceedings of ACM SIGMOD, 1993: 207-216.
    3 Eirinaki M, Vazirgiannis M, Kapogiannis D. Web path recommendations based on page ranking and Markov models. Proceedingsof the 7th Annual ACM International Workshop on Web Information and Data Management. Bremen, Germany,2005.
    4 Salton G.. Automatic Text Processing. Addison-Wesley, 1989.
    5 分词系统研究完整版(ICTCLAS)-百度文库.
    6 蹇易.基于混合方法的个性化视频推荐技术研究与实现[学位论文].武汉:华中科技大学,2012.
    7 邓爱林,朱扬勇,施伯乐.基于商品评分预测的协同过滤推荐算法.软件学报.2003,14(9):1621-1628.
    8 Apache Hadoop. Welcome to ApacheTM HadoopR. http:// hadoop.apache.org.
    9 Dean J, Ghemawat S. Mapreduce: Simplified data processing on large clusters. US ENIX Association, 2004: 10-10.
    10 吴发青,贺樑,夏薇薇等.一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法.计算机应用,2008,28(8):1981-1985.
    11 张学胜.面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[学位论文].合肥:中国科学技术大学,2011.
    12 熊宇.协同过滤的电子商务个性化服务推荐系统的研究[学位论文].成都:电子科技大学,2013.
    13 李施施.面向电子商务推荐系统的研究与应用[学位论文].长沙:湖南大学,2013.
    14 王国霞,刘贺平.个性化推荐系统综述.计算机工程与应用,2012,48(7): 66-76.
    15 邓雄杰.基于Hadoop的推荐系统的设计与实现[学位论文].广州:华南理工大学,2013.
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马瑞敏,卞艺杰,陈超,吴慧.基于Hadoop的电子商务个性化推荐算法——以电影推荐为例.计算机系统应用,2015,24(5):111-117

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  • 收稿日期:2014-09-03
  • 最后修改日期:2014-10-08
  • 在线发布日期: 2015-05-15
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