图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中国石油科技创新基金研究项目(2012D-5006-0609)


Application of Image Recognition Algorithm in the Training System of Gathering Simulation
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象, 针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷, 对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究. 在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上, 提取集输工具图像的多种特征值, 其中利用HSV彩色空间提取图像颜色特征, 采用傅立叶描述子提取图像的形状特征. 并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别, 实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训, 经现场实际使用取得了较好的应用效果.

    Abstract:

    This paper deeply researches the virtual simulation technology of oil gas gathering transferring system in the view of the present problem and defects existing in the virtual simulation technology. It treats oil gas gathering and transferring system in oil companies as main research object. The system extracts multiple eigenvalues of gathering and transferring tools' images which is on the basis of analysis experiment research in the image of oil gas gathering and transferring tools. This algorithm uses the HSV color space to extract images' color features and takes advantage of fourier descriptor to shape features. It identifies images by least squares SVM algorithm which finally implements real, safe, efficient training of staff, and has achieved good application affect after actual using.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

唐国维,姚姜虹,张方舟,严胡勇.图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用.计算机系统应用,2015,24(4):134-138

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-07-15
  • 最后修改日期:2014-08-28
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-04-24
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号