摘要:以重庆工职院机械学院的国家示范建设重点专业“数控技术”为研究目标, 给出了一个完善的校内自我评估模式, 建立了相关的指标体系和质量标准. 运用模糊神经网络的原理和方法, 建立了基于FNN-ES的综合评价模型和基于VC++的评估软件具体实现, 给出了使用人工评估的结果对智能模型进行训练和使用的详细过程. 利用matlab验证和改善该FNN算法的性能, 训练成熟的软件可用于校内成熟专业的评估,并进而推广到其它院校, 理论和实践的结果表明, FNN-ES用于专业评估能克服各种人为因素, 使评估结果更科学、稳定和合理, 能为省级和国家级层面上的校外评估提供导向和基础数据.