基于URL相似度的会话识别方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Session Identification Method Based on Similarity URL
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    随着互联网的快速发展, Web日志的用户行为分析已经成为互联网技术领域的研究热点之一. 会话识别是Web日志用户行为分析的关键步骤, 精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础. 本文在IIS Web日志分析的基础上, 提出了一种基于URL相似度的会话识别方法. 实验结果表明, 此方法可以有效的识别出用户的真实会话.

    Abstract:

    With the rapid development of Internet, Web log user behavior analysis has become one of research hotspots in the field of Internet technology. Session identification is the key step in the Web log user behavior analysis. Accurate session identification is the foundation of effective user behavior analysis. IIS Web log analysis is presented in this paper on the basis of a session identification method based on known URL. The experimental results show that this method can effectively identify the user's real conversation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周松松,马建红.基于URL相似度的会话识别方法.计算机系统应用,2014,23(12):191-196

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-04-14
  • 最后修改日期:2014-05-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-12-15
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号