MUSIC算法的FPGA实现
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

西北工业大学研究生创业种子基金(Z2013069)


FPGA Implementation of MUSIC
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对多重信号分类(MUSIC)算法计算复杂度高,难以实时实现的特点,给出了适用于均匀线阵的实数化预处理算法和实用的空间谱定义,并选择了适合FPGA硬件实现的特征值分解算法,给出了MUSIC算法FPGA实现的整体架构. 仿真实验结果表明,该FPGA实现能够完成MUSIC算法的准确、快速计算.

    Abstract:

    Multiple signal classification(MUSIC) is a computationally complex algorithm that is hard to implement for real-time application. First, for the case of uniform linear array(ULA), the preprocessing algorithm making the following computations in real-value is presented and a practical spatial spectrum is defined. The algorithms for eigenvalue decomposition(EVD) suitable for hardware implementation is selected as well. Then the overall architecture of a FPGA implementation of MUSIC is proposed. Verification results show that this implementation with FPGA can compute MUSIC accurately with high speed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

白银山,李宏. MUSIC算法的FPGA实现.计算机系统应用,2014,23(7):185-189

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-11-30
  • 最后修改日期:2014-01-07
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-08-15
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号