图像测量中平行线的自适应拟合
作者:

Parallel Lines Adaptive Fitting in Image Measurement
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [7]
  • |
  • 相似文献
  • | | |
  • 文章评论
    摘要:

    对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题,本文通过聚类分析法中的 算法去除边缘点图像中的噪声数据,并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合,解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进行分别拟合的问题,达到了机器对图像进行自动处理的目的.

    Abstract:

    For the parallel edge points fitting in image measurement, this paper combines with the least square method to classify parallel edge points fitting through clustering analysis algorithm to eliminate the noise in the edge points image. The traditional algorithm based on image characteristics dividing area artificially to fitting respectively is solved. The result achieves the purpose of automatic image processing by machine.

    参考文献
    1 许琳,曹茂永,冯秀霞.图像测量技术及其在无损检测中的应用.电子测量技术,2008,(1):137-140.
    2 池福俊,陈敏.图像测量系统及关键技术研究.界制造技术与装备市场,2011,(4):43-44.
    3 党兴菊,吴文良.最小二乘法拟合直线公式的初等推导.重庆科技学院学报(自然科学版),2010,(4): 185-187.
    4 程玉民.移动最小二乘法研究进展与述评.计算机辅助工程,2009,(2):5-11.
    5 李乐,陈鸿昶,李鹏.一种改进的基于密度的聚类算法.电子技术应用,2009,(3):101-104.
    6 王桂芝,王广亮.改进的快速DBSCAN算法.计算机应用,2009,(9):2505-2508.
    7 易宝林,伍仪强,丰大洋,张小莉.基于DBSCAN的批量更新聚类算法.计算机工程,2009,(2):63-67.
    相似文献
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

蒋爱德.图像测量中平行线的自适应拟合.计算机系统应用,2014,23(6):175-178

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:1278
  • 下载次数: 3212
  • HTML阅读次数: 0
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:2013-10-07
  • 最后修改日期:2013-11-28
  • 在线发布日期: 2014-06-20
文章二维码
您是第12475400位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号