应用Log-协方差矩阵距离的实验鼠行为分类方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Classifying Algorithm of Mouse Behavior Using Distance of Log-covariance Matrix
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    实验鼠行为分类在神经科学、生物科学、药物开发等领域的研究中十分重要. 针对行为分析中实验鼠肢体短小,提取相关信息困难问题,应用实验鼠轮廓抽取特征,进行实验鼠的行为分类. 首先从视频每一帧图像中分割出实验鼠轮廓,并提取轮廓中心从八个方向上到轮廓边缘的距离以及轮廓区域的两个主分量,组成一个10维向量作为特征向量,最后应用协方差距离进行分类. 实验结果显示,分类正确率达87.6%.

    Abstract:

    The classification of mice behavior is very important in the study fields of neuroscience, biological science, drug development and so on. In behavioral analysis,according to the short limbs of mice, it is difficult to extract relevant information. Mouse behavior is classified using characteristics of mouse contour. Firstly, mouse contour is extracted from each frame behavior video. Then, the distance of eight directions are calculated which are from contour center to edge and calculate two main components of contour. Using these values to form ten dimensional vectors as feature vector. Finally, calculate the log-covariance distance and classify. Experimental results show that the correct rate of classification is 87.6%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马玲玲,洪留荣,胡倩.应用Log-协方差矩阵距离的实验鼠行为分类方法.计算机系统应用,2014,23(5):89-94

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-09-13
  • 最后修改日期:2013-10-28
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-05-29
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号