基于Citespace的复杂网络可视化研究图谱
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Knowledge Maps of Complex Network Visualization Based on Citespace
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    当今万维网、社会网等复杂网络规模的迅猛发展,传统的文字和表格形式已无法满足日益庞大的网络数据的分析和管理,而可视化技术作为一种有效的辅助理解复杂网络的结构并从中挖掘有用信息的方法而得到广泛应用。本文以Web of Science数据库中关于复杂网络可视化的文献为研究对象,利用Citespace软件绘制出该领域的相关知识图谱,研究结果直观的展示了该研究领域主要国家、主要机构、核心期刊; 揭示了复杂网络可视化研究领域由理论研究到实证研究、方法探索到实际应用的演进路径; 指出可视化算法、可视化工具的研究等为热点,社会网络分析、数据挖掘等研究为前沿,为更快、更好的了解复杂网络可视化研究领域基础及研究进展提供有价值的参考。

    Abstract:

    With the rapid development of the scale of complex network, such as WWW network, social network, the traditional way of text and form to describe network can not meet the requirement of analyzing and managing the growing power of network data, but as an effective method to assist us in understanding the structure of networks and mining useful information, visible technology are widely applied. Choosing the literature of the theme on the complex network visualization in Web of Science database as the studying object, map out the knowledge maps of the reach field by using Citespace. The result showed the major countries、institutions and Core Journal; revealed the evolution paths of complex network visualization research from theory research to empirical research, exploring methods to the practical application; pointed out the reach hotspots were visualization tool, algorithm etc; the reach fronts were social network analysis, data mining etc. This paper can provide valuable reference for faster and better understanding the intellectual bases and research progress of the complex network visualization.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴彬彬,王京,宋海涛.基于Citespace的复杂网络可视化研究图谱.计算机系统应用,2014,23(2):7-15,35

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-06-25
  • 最后修改日期:2013-10-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-01-27
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号