结合高阶微分的非局部均值图像去噪算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Non-Local Means Algorithm Combined with High Order Differential
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    非局部均值算法是近年来去噪效果优秀并且引起广泛研究的算法, 但是该算法对于弱纹理, 弱边缘不能很好地保持。在非局部均值算法的基础上, 利用高阶微分可以很好地反映图像的弱边界和振荡等特征的特点, 改进了非局部均值算法。改进的算法能够在去噪的同时保留更多的细节、纹理和弱边缘。

    Abstract:

    Non-local Means algorithm is a very effective and widely studied algorithm, but it cannot maintain the texture and weak edges of image very well. By using the characteristics of high order differential which can reflect the weak boundary and oscillation characteristics of image well, we improve the Non-local Means algorithm. The improved algorithm cannot only remove noise, but also keep more details, textures and weak edge.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭扬.结合高阶微分的非局部均值图像去噪算法.计算机系统应用,2014,23(1):119-123

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-05-27
  • 最后修改日期:2013-09-12
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-01-26
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号