K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用
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福建省高校产学合作科技重大项目(2011H6010);国家自然科学基金(61179011)


Determination of Number of Clusters in K-means and Application in Color Correction of Cell Image
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    摘要:

    针对大量瑞氏染色细胞图像, 通过YCbCr颜色空间进行K-means聚类, 观察各分量聚类中心差值变化规律, 提出了一种新的确定K-means聚类数的颜色校正算法。该算法首先是将瑞氏染色细胞图像中不同目标分别准确地聚集在相应类当中, 再与标准图像中的每类进行配比, 并利用直方图规定化进行直方图调整, 得到颜色校正结果。经大量实验证明, 尤其在细胞图像中目标颜色特征较接近的情况下, 该算法通过确定合适的聚类数可大大提高颜色校正结果的准确率。

    Abstract:

    To observe the changing rule of clustering center’s value in K-means by the YCbCr color space, against a lot of cell image by Wright Stain, this paper proposed a new method to determine the number of clusters in K-means to get a good result of color correction. Different target of cell image could be firstly gathered in the corresponding class accurately, then by matching between classes, and using histogram specification for adjusting histogram, the results of color correction could at last be achieved. It has been proved by many experiments that this algorithm can greatly improve the accuracy of color correction results, especially the target with closer color features in cell.

    参考文献
    1 胡威捷,汤顺青,朱正芳.现代颜色技术原理及应用.北京:北京理工大学出版社,2007.5-32.
    2 徐晓昭,蔡轶珩,刘长江,等.基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法.测控技术,2008,27(5):10-12.
    3 Bertalmio M, Caselles V, Provenzi E, et al. Perceptual color correction through variational techniques. IEEE Trans. on Image Processing, 2007, 16(4): 1058-1072.
    4 徐晓昭,沈兰荪,刘长江.颜色校正方法及其在图像处理中的应用.计算机应用研究,2008,25(8):2250-2254.
    5 赵忠旭,沈兰荪,卫保国,等.基于人工神经网络的彩色校正方法研究.中国图象图形学报,2000,5(9):785-789.
    6 印蔚蔚.数字图像自适应白平衡算法的研究与改进[硕士学位论文].镇江:江苏大学,2011.
    7 Xiong W, Funt B, Shi L, et al. Automatic white balancing via gray surface identification. Color and Imaging Conference. The Society for Imaging Science and Technology, 2007, 2007(1): 143-146.
    8 王易循,赵勋杰.基于K均值聚类分割彩色图像算法的改进. 计算机应用与软件,2010,27(8):127-130.
    9 汪嘉,姜明富,李友国.一种基于改进的K-Means算法的聚类分析方法.农业网络信息,2009,10:41.
    10 Koschan A, Abidi M.章毓晋译.彩色数字图像处理.北京:清华大学出版社,2012.1-70.
    11 Yin J, Cooperstock JR. Color correction methods with applications for digital projection environments. Journal of the Winter School of Computer Graphics, 2004, (12): 499- 506.
    12 周世兵,徐振源,唐旭清.K-means 算法最佳聚类数确定方法.计算机应用,2010,(8):1995-1998.
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    引证文献
引用本文

罗丽丽,蔡坚勇,蔡荣太,林李金,蔡娟. K-means聚类数的确定及在细胞图像颜色校正中的应用.计算机系统应用,2014,23(1):114-118

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  • 收稿日期:2013-07-10
  • 最后修改日期:2013-08-19
  • 在线发布日期: 2014-01-26
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