摘要:十八大经济工作会议后, 政府与企业将绿色低碳放到更重要的位置上来, 城镇建设、传统制造等行业均需思考如何变得更绿色, 对于物流运输行业更是如此, 本文的创新之处在于以燃油消耗最小化为目标, 在同时取货送货的逆向物流条件下, 建立了一种带行驶距离、货物重量、道路路面、道路坡度等四大影响行驶油耗因素的VRPSDP模型. 算法上做了蚁群算法在启发式因子的改进, 并在信息素更新方面借鉴并行蚁群算法的优点, 通过一个处理机模拟出并行蚁群算法特点, 更好的模仿了蚂蚁在真实自然环境中的并行策略, 接着探讨了影响蚁群算法的算法参数设置. 实证结果表明, 优化方案取得了令人满意的效果, 从而验证了本文所提出的方法论的科学性和有效性.