医学图像处理平台3D Slicer的国际化方法
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Internationalization of Medical Image Processing Platform 3D Slicer
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    医学图像处理平台3D Slicer由于其免费开源, 扩展性强, 移植性好, 成为研究医学图像的良好平台, 受到世界范围内的研究者的关注. 根据3D Slicer的界面结构, 将其分为核心部分, 命令行模块, Python脚本模块三部分进行分析, 利用QT国际化的工具, 分别进行国际化方法的研究, 找到了合适的国际化方法. 此外还对软件平台的字符串输入的过程进行分析, 通过对字符串编码的研究, 完成了该软件输入的国际化.

    Abstract:

    3D Slicer, a useful Medical Image Processing Platform to research medical image, has obtained the attention of researchers worldwide. This platform has many advantages such as free and open source, high scalability, good portability etc. In this paper, 3D Slicer's GUI is analyzed and divided into three parts: the core, the command-line modules and the Python scripted modules. In order to achieve the goal of internationalization, QT's internationalization method is also researched in this paper according to different parts. Beside, the internationalization of input of 3D Slicer was also accomplished by analyzing the encoding of the input strings.

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引用本文

曾文晔,方路平,万铮结.医学图像处理平台3D Slicer的国际化方法.计算机系统应用,2013,22(7):7-11

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  • 收稿日期:2012-12-11
  • 最后修改日期:2013-01-11
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  • 在线发布日期: 2013-07-25
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