数据挖掘中关联规则Apriori算法
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Apriori Algorithm of Association Rules in Data Mining
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    摘要:

    深入研究关联规则算法, 针对Apriori算法瓶颈问题提出了一种改进算法, 该算法在构建向量矩阵的基础上, 只需要扫描一次事务数据库, 通过优化连接和剪枝, 提高了算法的运行效率. 研究和实验表明, 改进后的算法在大规模的事务数据库中, 较Apriori算法有明显的优势.

    Abstract:

    In this paper, study of the association rules algorithm, aiming at the bottleneck problem of Apriori algorithm an improved algorithm is proposed. The algorithm on the basis of building a vector matrix, only need to scan a transaction database by optimizing the connections and pruning to improve the operating efficiency of the algorithm. Research and experiments show that the improved algorithm in a large-scale transaction database than Apriori algorithm has obvious advantages.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

亓文娟,晏杰.数据挖掘中关联规则Apriori算法.计算机系统应用,2013,22(4):121-124

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  • 收稿日期:2012-09-21
  • 最后修改日期:2012-10-18
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