基于反编译的Android 平台恶意代码静态分析
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Decompilation-Based Static Analysis for Malware on Android Platform
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    摘要:

    Android 平台占有很大的市场份额, 但由于Android 系统的开放性, 使得针对Android 平台的恶意代码呈现出爆炸式的增长. 因此对这些恶意代码的分析和检测显得十分必要. 在传统计算机恶意代码的检测方法中, 反编译和静态分析技术占有十分重要的地位, 因此根据Android 平台和智能手机的特点, 重点研究基于反编译的Android 平台恶意代码静态分析方法, 并进行相关实验获取了初步的检测结果.

    Abstract:

    Android platform predominates a big market share, but its openness introduces an exploding increase of malwares. So it proves quite essential to perform analysis and detection for these malwares. Static analysis plays a vital role in detecting traditional computer malwares, thus according to characteristics of Android and smart phone, this dissertation focuses on the static analysis method for Android malware based on decompilation and obtains valuable results by experiments.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李寅,范明钰,王光卫.基于反编译的Android 平台恶意代码静态分析.计算机系统应用,2012,21(11):187-189

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  • 收稿日期:2012-03-29
  • 最后修改日期:2012-05-07
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