改进k-means 算法在电信CRM 客户分类中的应用
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湖南省教育厅科学研究项目(11C0724, 11C0723)


Improved K-Means Algorithm and Its CRM in Telecom Customer Segmentation Application
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    摘要:

    电信市场的竞争在于客户的竞争, 为了在激烈的竞争中保持优势, 必须将客户进行细分, 针对不同的客户, 研究出相应的营销策略. K-means 算法能对大型数据集进行高效分类, 但对 “噪声”敏感, 聚类结果不准确,本文对该算法进行改进, 使其能够实现更加准确和全面的客户细分.

    Abstract:

    The telecommunication market competition is the competition for customers, in the fierce competition to maintain advantage, must be customer segmentation, for different customers, work out the corresponding marketing strategy. K-means algorithm for large data sets for efficient classification, but the " noise" sensitive, clustering result is not accurate, the algorithm is improved, which can achieve a more accurate and comprehensive customer segmentation.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

左国才,周荣华,黎自强.改进k-means 算法在电信CRM 客户分类中的应用.计算机系统应用,2012,21(11):153-155,186

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  • 收稿日期:2012-03-19
  • 最后修改日期:2012-05-01
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