基于多传感器信息融合的智能小车避障
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Obstacle Avoidance of Intelligent Vehicle Based on Multi-sensor Information Fusion
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    针对智能小车在不确定坏境下自主避障的情况, 采用超声波传感器和红外传感器相结合来感知外界环境信息, 将传感器采集到的各种数据利用T-S 模糊神经网络进行融合. 通过实验仿真表明: 此方法能够使智能小车对障碍物灵活避障.

    Abstract:

    Aimed at the problem of obstacle avoidance of intelligent vehicle in uncertain environment, several ultrasonic sensors and infrared sensors are used for unifying the sensation of environmental information,and a novel approach of multi-sensor information fusion based on neural networks and fuzzy logic, i.e. T-S fuzzy neural networks method is presented. The simulation experiment indicates that the method which is used in avoiding the obstacle is flexible.

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张咪咪.基于多传感器信息融合的智能小车避障.计算机系统应用,2012,21(11):94-97,169

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  • 收稿日期:2012-04-10
  • 最后修改日期:2012-06-01
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