一类NFA 到DFA 的直接转化方法
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Translating a Kind of NFA Into DFA Straightly
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    摘要:

    NFA 的确定化具有重要的理论和实际意义. 迄今为止, 普遍采用子集构造法将一个NFA(非确定性自动机)转化为DFA(确定性自动机),但这种方法需要引入空输入ε及状态子集I 的ε-闭包, 其计算过程相对繁琐. 而且在确定化过程中对于 NFA 状态集存在ε-closure 重复计算和由于对非ε转换的判断而引起的重复计算等问题.本文描述了一种将一类NFA 直接转化为DFA 的方法. 在本方法中, 不需要引入空输入ε, 可根据原始的NFA 状态图或状态转移表直接得出等价的DFA 状态图或状态转移表, 而且所有状

    Abstract:

    It is important in theory and practice to translate a NFA into DFA. So far, subset construction is the most popular method. The method, however, needs import a dummy input ε and ε-closure and has a complicated computing procedure. In this paper, a new method to translate a NFA into DFA straightly is described. The new method needn’t import a dummy input ε and ε-closure, it accords to the original NFA state graph or state shift table to translate a NFA into DFA straightly.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

程元斌.一类NFA 到DFA 的直接转化方法.计算机系统应用,2012,21(10):109-113

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  • 收稿日期:2012-02-23
  • 最后修改日期:2012-03-27
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