基于内容的中文文本检索方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Chinese Text Retrieval Method Based on Content
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    随着信息量的急剧增加, 检索技术显得尤为关键. 目前很多检索技术都是基于索引的检索技术. 文中借助了Lucene的索引技术与检索机制, 通过对索引信息的改进以及使用基于内容的改进方法, 对Lucene结果与查询语句在向量空间中重新计算相似度, 实现了对长段查询语句检索结果排序位置的提高.

    Abstract:

    With the rapid increase of information, retrieval technology is becoming more and more important. At present, many retrieval techniques are based on index retrieval techniques. This paper studies the search and index technology of lucene and recalculated the similarity of Lucene result and query in the Vector Space Model to improve the sort location of long query search result through the improved index information and the improved method based on content.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王婧,王新房.基于内容的中文文本检索方法.计算机系统应用,2012,21(9):214-216

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-01-10
  • 最后修改日期:2012-02-29
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号