基于信息熵的模糊多属性决策供应商选择方法
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A Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Method for Vendor Selection Based on Entropy
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    摘要:

    提出了一种针对供应商选择最优决策问题的基于信息熵的模糊多属性决策方法。针对供应商的多属性决策问题,确定属性集,利用信息熵求出各属性权重,运用模糊数排序方法对方案的模糊效用值进行排序,以确定最优方案。最后以某企业为例做了实例分析,将此方法应用于对这五个供应商进行评分排序,并从中选择出最为合适的供应商,表明此方法行之有效。

    Abstract:

    A fuzzy multi-Attribute decision making method based on entropy is presented to deal with the optimal decision problem of vendor selection in the Supply Chain. For the fuzzy multi-attribute decision making problem, attribute set is identified, weight of each attribute is calculated in the use of information entropy, and the optimal solution is determined by using the fuzzy number sorting method to sort the fuzzy utility values of the programs. An example is applied for the rating sort of 5 vendors to select the most appropriate one. The method is proved to be effective in vendor selection.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

卢志刚,陈行娟.基于信息熵的模糊多属性决策供应商选择方法.计算机系统应用,2012,21(8):170-173,232

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  • 收稿日期:2011-11-15
  • 最后修改日期:2011-12-12
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