图像自动语义标注技术综述
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

教育部科学技术研究重点项目(210128);河南省骨干教师资助计划(2010GGJS-059);河南省国际合作项目(104300510066)


Review on Automatic Image Semantic Annotation Techniques
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    近年来,随着对基于内容图像检索技术研究的深入,图像自动语义标注已成为了该领域的研究热点。针对目前广泛研究的图像语义标注技术,从其分类、关键技术、存在问题及发展方向进行了进行了论述,以期为从事该方向研究的人员提供一定的借鉴意义和参考价值。

    Abstract:

    With the rapid development of the content-based image retrieval technology, automatic semantic annotation has become the challenging task in this field. A wide variety of methods have been proposed during the past decades. The classficiation, key technology, problems and the further study of semantic annotation were discussed in detail in the paper. It is valuable for the researchers who devote to the research in this field.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙君顶,杜娟.图像自动语义标注技术综述.计算机系统应用,2012,21(7):258-261,257

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-10-22
  • 最后修改日期:2011-11-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号