基于社区的关键节点挖掘算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Key-Nodes Mining Algorithm Based on Communities
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在对大型网络进行关键节点挖掘方面,传统方法效率低下。针对这一缺陷,提出了一种基于社区的关键节点挖掘算法,首先对社区发现算法进行改进,然后提出基于节点频度中心度的挖掘算法。实验结果表明,新算法对社区进行关键节点挖掘时,不仅挖掘的影响度得到保证,而且效率显著提高。

    Abstract:

    When mining the key-nodes from large-scale networks, the traditional methods are poor efficiency. To address this defect, a new algorithm, which based on communities, is presented for mining the key-nodes. First, it improved the community detection algorithms, and then put forward an algorithm based on degree centrality of the node for mining the key-nodes. The experimental results show that when applying the new algorithm to mine the key-nodes from communities, not only the influence degree of mining is guaranteed, but also the efficiency is improved significantly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陆晓野,陈玮.基于社区的关键节点挖掘算法.计算机系统应用,2012,21(4):250-253,197

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-06-07
  • 最后修改日期:2011-07-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号