多方法结合的人脸图像光照补偿算法
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Illumination Compensation Algorithm for Face Images Based on Combination of Several Algorithms
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    摘要:

    将基于Retinex 理论的光照补偿算法分别与直方图均衡化、gamma 灰度变换两种常见的、简单的预处理算法结合,得到两种新的光照补偿预处理算法。从实验结果看,结合算法明显改善了Retinex 理论光照补偿算法对侧光纠正不均匀的现象,可大幅度提高复杂光照环境下的人脸识别率。同时,由于是两种简单预处理算法的结合,保证了预处理效率。

    Abstract:

    Combining the illumination preprocessing algorithm based on Retinex theory with two common preprocessing algorithms, which are the histogram equalization and the gamma-gray-transformation, will result in two new illumination preprocessing algorithms. According to experimental findings, the resulting algorithms significantly improve side-lighting correction. This improvement can considerably increase face detection rate under complex photo environment. At the same time, as the new methods are based on two simple preprocessing algorithms, the preprocessing efficiency is ensured.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

郑苑.多方法结合的人脸图像光照补偿算法.计算机系统应用,2012,21(2):207-209

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  • 收稿日期:2011-05-24
  • 最后修改日期:2011-06-22
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