多方法结合的人脸图像光照补偿算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Illumination Compensation Algorithm for Face Images Based on Combination of Several Algorithms
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    将基于Retinex 理论的光照补偿算法分别与直方图均衡化、gamma 灰度变换两种常见的、简单的预处理算法结合,得到两种新的光照补偿预处理算法。从实验结果看,结合算法明显改善了Retinex 理论光照补偿算法对侧光纠正不均匀的现象,可大幅度提高复杂光照环境下的人脸识别率。同时,由于是两种简单预处理算法的结合,保证了预处理效率。

    Abstract:

    Combining the illumination preprocessing algorithm based on Retinex theory with two common preprocessing algorithms, which are the histogram equalization and the gamma-gray-transformation, will result in two new illumination preprocessing algorithms. According to experimental findings, the resulting algorithms significantly improve side-lighting correction. This improvement can considerably increase face detection rate under complex photo environment. At the same time, as the new methods are based on two simple preprocessing algorithms, the preprocessing efficiency is ensured.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郑苑.多方法结合的人脸图像光照补偿算法.计算机系统应用,2012,21(2):207-209

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-05-24
  • 最后修改日期:2011-06-22
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号