基于扩展知识空间的诊断模型
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Diagnosis Model Based on Extension of Knowledge Space Theory
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    摘要:

    传统的诊断模型并没有考虑到受测者在测试过程中存在着非理性的失误,但是在实际测试中,这却是影响学生测试结果不可忽略的因素。已有的诊断模型将知识空间和诊断相结合,获得受测者的知识状态。但随着测量理论的的不断发展,人们越来越关注受测者的技能掌握水平。将诊断运用到扩展知识空间中,提出一种扩展知识空间中的学习诊断模型,该模型使用项目反应理论的认知诊断方法,当受测者出现猜测或失误时,该模型仍可对受测者的技能水平进行有效的诊断。

    Abstract:

    The traditional diagnostic model has not considered that there exists the possibility of irrational mistakes when testing. While it is an indispensable factor in the actual test to effect the result of one’s test. The existing diagnostic model has combined the knowledge space theory and diagnosis to get the state of knowledge subjects. But with the continuous development of measurement theory, there is growing concern about the skill level of testee. This article applied diagnosis to Extension of Knowledge Space and proposed a diagnosis model with extension of the knowledge space that uses the formula in item response theory. The diagnosis model could still effectively diagnose the skill level of testee when those mistakes happened.

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引用本文

钟舒,杨贯中.基于扩展知识空间的诊断模型.计算机系统应用,2011,20(11):63-66

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  • 收稿日期:2011-03-09
  • 最后修改日期:2011-04-05
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