基于神经网络的多电梯运行系统故障预测
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安徽省教育厅自然科学重点科研项目(2006KJ017A);芜湖市科技局的科研项目([2009]190)


Fault Predication of Multi-Elevator Operating System Based on Neural Network
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    利用RBF 神经网络可以快速逼近任意非线性函数及良好分类能力的特点,进行多电梯运行系统故障的预测,提出了故障预测方法.仿真结果表明该方法是可行的,可以广泛应用于多电梯故障预测.

    Abstract:

    The paper studies how to use RBF neural network which can approximate any nonl-inear functions quickly and has good characteristics of the classification ability for multi-elevator operating system failure prediction, and proposed failure prediction method. The simulation results show that the method is feasible and can be widely used in multi-elevator failure prediction.

    参考文献
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引用本文

段登,邱意敏,周力.基于神经网络的多电梯运行系统故障预测.计算机系统应用,2011,20(9):252-255

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  • 收稿日期:2011-05-12
  • 最后修改日期:2011-06-13
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