基于均值偏移算法的目标跟踪系统及其在Blackfin 上实现

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基于均值偏移算法的目标跟踪系统及其在Blackfin 上实现
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A Meanshift-Based Moving Object Tracking System and Its Implementation on Blackfin

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描述了一个以Blackfin DSP 为核心的图像实时采集和高速处理的运动目标跟踪系统设计.实践了一种快速匹配的均值偏移(Meanshift)跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪汽车的试验结果.实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性.

Abstract:

In this paper, a real-time moving object tracking system of high-speed image sampling and processing with Blackfin DSP as the core component is presented. An algorithm of object-tracking based on Meanshift is implemented. At 1ast, the experimental results under a complicate background are also shown. It is proved to be a reliable, effective and high rea1-time．

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梁来朋,黎福海,王健,徐考基.基于均值偏移算法的目标跟踪系统及其在Blackfin 上实现.计算机系统应用,2011,20(9):207-209,169

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收稿日期:2011-01-21
最后修改日期:2011-03-01
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