一种无线传感器网络动态成簇数据融合算法
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Data Fusion Algorithm for Dynamic Clustering of Wireless Sensor Network
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    摘要:

    针对无线传感器网络应用于突发事件的场合,提出一种基于事件驱动的动态成簇数据融合算法。在综合考虑事件严重程度及节点剩余能量等因素的基础上,算法选择刺激强度大且剩余能量多的节点担当簇头。簇头节点通过广播成簇消息实现动态成簇,并动态调整每一轮数据融合延迟时间,提高了数据融合效率。仿真实验结果表明,与TEEN 协议相比,该算法具有较低的节点平均能耗和较佳的网络数据融合延迟时间。

    Abstract:

    In view of the wireless sensor network used for emergency situations, this article presents a dynamic clustering based on event-driven dynamic clustering data fusion algorithm. On the basis of considering the severity of the incident and the residual energy, the algorithm chosen stimulus intensity and number of nodes remaining energy cluster-head play. Cluster-head node cluster by broadcasting a message of dynamic clusters, and dynamically adjust the delay time of each round of data fusion, data fusion to improve efficiency. Simulation results show that compared with the TEEN protocol, this algorithm has a lower average energy consumption of nodes and a better integration of network data latency.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李敏,罗挺,周俊.一种无线传感器网络动态成簇数据融合算法.计算机系统应用,2011,20(7):61-64,25

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  • 收稿日期:2010-11-07
  • 最后修改日期:2010-12-19
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