粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用
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Application of Rough Set and Decision Tree Theory to Inspection of Power Transmission Line
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    摘要:

    针对输电线路巡检需求,为了提高巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于粗糙集理论与决策树的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态预测模型,将从输电线路历史异常数据中提取的规则应用于输电线路异常预测,根据预测结果可以制定出科学合理的巡检计划,经过测试样本的验证,该模型有较高的准确率。

    Abstract:

    As the inspection demands of the transmission, it is necessary to enhance the efficiency of power inspection. Taking all factors which have significant effects on the running status of the transmission lines into consideration, this system establishes a state prediction model of transmission line based on rough set theory and decision tree. The rules which extract from the model apply in the abnormity prediction of the transmission lines. The manager can work out a scientific and reasonable inspection plan in accordance with these rules. This model is proven and have a higher accuracy.

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段其昌,程有富.粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用.计算机系统应用,2011,20(6):155-160

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  • 收稿日期:2010-09-14
  • 最后修改日期:2010-11-03
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