ARM9 及CPLD 的煤岩识别系统
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Coal and Rock Recognition System on ARM9&CPLD
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    综放采煤自动化的关键在于自动识别煤炭和岩石。根据煤炭和岩石图像灰度分布的差别,在S3C2440A+CPLD 平台上建立CCD 传感器数字处理系统。利用ARM9 处理器对图像的离散脉冲噪声进行中值滤波和对计算得出的灰度直方图进行观测可实现煤和岩石的辨别。系统经过MATLAB 仿真得出的结果比较理想,并对煤炭行业有很高实用性。

    Abstract:

    It is the key technology on the automation of fully mechanized caving mining to distinguish between the coal and rock automatically. According to the gray histogram the differences between rock and coal, this paper establishes the CCD sensor digital processing system based on S3C2440A+CPLD platform. It can achieve identification between coal and rock through medium filtering the discrete pulse noise of image by using ARM9 and observing gray histogram obtaibed by caculating. The result obtained by MATLAB simulating is more ideal and pratical in coal industry.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐鹏,李斌,任志玲. ARM9 及CPLD 的煤岩识别系统.计算机系统应用,2011,20(6):17-20

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-09-29
  • 最后修改日期:2010-11-02
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号