基于模糊理论的随机需求系统
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湖北经济学院湖北省人文社科重点研究基地湖北物流发展研究中心课题基金(2011A03)


Random Demand System Based on Fuzzy Theory
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    摘要:

    需求量是供销系统成本优化中的重要指标。目前常见的研究方法是采用泊松分布来拟合。通过数据统计和分析,我们发现采用模糊三角去拟合随机需求量有更好的拟合度和科学性。采用模糊理论对随机需求进行了建模分析,设计了随机需求系统的算法并最终对其进行了实现。

    Abstract:

    Demand is an important index of supply cost optimization system. The most common method of study is using poisson distribution to fit. Through the statistics and analysis, we found the triangle fuzzy function fitting the random demand have better fitting degree and scientific. This paper uses fuzzy theory to model the random demand system, then designs the system algorithm and realizes it.

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引用本文

毕娅,林红,李文锋.基于模糊理论的随机需求系统.计算机系统应用,2011,20(6):12-16

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  • 收稿日期:2010-09-15
  • 最后修改日期:2010-11-24
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