Web 日志挖掘中的用户识别算法
作者:
基金项目:

国家基础条件平台建设项目渔业科学数据平台建设项目(2005DKA31800-03)


User Identification Algorithm in Web Log Mining
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [8]
  • |
  • 相似文献 [20]
  • |
  • 引证文献
  • | |
  • 文章评论
    摘要:

    介绍了现有的用户识别算法,针对用户识别目前存在的问题提出了IASR(IP, Agent, Session and Referrer)用户识别算法。该算法采用重写URL 的用户跟踪技术,引入会话(Session)来识别用户,能够高效准确地识别访问同一代理服务器的不同用户,很好地解决同一用户直接从浏览器地址输入URL 信息访问站点造成的“多用户问题”。最后,对用户识别算法的发展趋势进行了展望。

    Abstract:

    The paper introduces some existing user identification algorithms, proposes IASR (IP, Agent, Session and Referrer) user identification algorithm to solve existing problems on user identification. The proposed algorithm overwrite URL in order to track users, efficiently and accurately identifies different users accessing the same proxy, and satisfactorily solves “Multi-User Problem” due to accessing Web via directly inputting URL in browser’s address bar. At last, the paper prospects future development of user identification algorithm.

    参考文献
    1 赵伟,何丕廉,陈霞,谢振亮.Web 日志挖掘中的数据预处理技术研究.计算机应用,2003,23(5):62-65.
    2 熊忠阳,周亚峰.Web 访问挖掘的预处理技术的研究.计算机技术与发展,2007,17(8):11-15.
    3 Pirolli P, Pitkow J, Rao R. Silk from a Sow’s Ear: Extracting Usable Structures from the Web. CHI-96, Human Factors in Computing Systems, 1996.
    4 李煊,庄镇泉.Web 访问挖掘预处理的用户识别算法.计算机工程与应用,2002,38(7):173-176.
    5 陆丽娜,杨怡玲,管旭东,魏恒义.Web 日志挖掘中的数据预处理的研究.计算机工程,2000,26(4):66-68.
    6 吴强,梁继民,杨万海.Web 日志挖掘预处理中的用户识别技术.计算机科学,2002,29(4):64-66.
    7 方成效,袁可风.Web 日志挖掘的数据预处理研究.计算机与现代化,2006,(4):79-82.
    8 孙卫琴.Tomcat 与Java Web 开发技术详解.北京:电子工业出版社,2009.
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

肖慧,王立华. Web 日志挖掘中的用户识别算法.计算机系统应用,2011,20(5):223-226

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:2731
  • 下载次数: 4206
  • HTML阅读次数: 0
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:2010-09-13
  • 最后修改日期:2010-10-23
文章二维码
您是第12472399位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号