基于移民策略求解动态TSP 问题的遗传算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Genetic Algorithm Based Immigrants for Dynamic Travelling Salesman Problem
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在标准遗传算法(SGA)中加入移民策略可以丰富种群多样性,使SGA 能够更好的适应环境的变化。为了改善基于移民策略的遗传算法在搜索空间内的探索能力,受原对偶映射思想的启发,设计了基于原对偶映射的移民策略(Primal-Dual based Immigrants,PDI),并将这种策略加入到遗传算法中,求解动态旅行商问题(DynamicTravelling Salesman Problem, DTSP)。仿真结果表明,与基于其他移民策略的遗传算法相比,PDIGA 能够更好的适应环境的变化。

    Abstract:

    Add immigrants in the standard genetic algorithm can enrich the population diversity, so that SGA can better adapt to environment changes. In order to improve the space exploration search capabilities of genetic algorithm based on immigrants, inspired by primal-dual, designed Primal-Dual based Immigrants(PDI), and add PDI to SGA to solve the Dynamic Travelling Salesman Problem(DTSP). Simulation results show that PDIGA is better able to adapt to environment changes to other genetic algorithms based on immigrants.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

付兴武,张剑光.基于移民策略求解动态TSP 问题的遗传算法.计算机系统应用,2011,20(4):223-226,202

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-08-04
  • 最后修改日期:2010-09-06
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号