普适计算认证过程基于粗糙集的隐私保护策略
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国家自然科学基金重大研究计划项目(90718034);国家自然科学基金面上项目(60773013)


Privacy Preserving Based on Rough Set Theory in Authentication for Pervasive Computing
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    摘要:

    在普适计算环境中,用户要获得需要的服务,需要向对应的服务提供商提供一定的认证信息,而这些认证信息中往往包含有用户不希望泄漏的隐私信息。为了对这些隐私信息进行保护,本文提出了认证过程中基于粗糙集的隐私保护策略:用户将认证信息扩展成粗糙集提供给服务提供商;服务提供商根据策略从粗糙集中提取用户的真实认证信息对用户请求进行认证。该策略充分利用了粗糙集合的不确定性,能够有效地防止用户隐私泄漏。

    Abstract:

    In the pervasive computing environment, the users have to provide certain authentication information to the services provider to get the services they need, but the authentication information often contains the privacy which the users do not want to be leaked. In order to protect this privacy, this paper proposed a privacy preserving policy based on rough set theory in authentication for pervasive computing: the users expand the authentication information to a rough set and then provide the rough set to the services provider, the services provider extracts the users’ true authentication information from the rough set according to the pervasive preserving policy and then authenticate the users’ service request. The privacy preserving policy makes use of the uncertainty of rough set and can effectively prevent the leakage of user’s privacy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张燕武,王国军,燕锋.普适计算认证过程基于粗糙集的隐私保护策略.计算机系统应用,2010,19(11):88-91

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  • 收稿日期:2010-03-02
  • 最后修改日期:2010-03-26
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