基于后缀结构进行数据块优化的重复数据删除系统
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De-Duplication System Based on Suffix Structure for the Block Size Optimization
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    摘要:

    为进一步提高重复数据删除系统的性能,提出基于数据分块的后缀数组SA和最长公共前缀LCP进行数据块优化的重复数据删除系统。系统首先将输入的数据流进行第一次分块,识别出相同的分块并给分块编号,创建分块编号序列的SA和LCP表,识别出最大重复队列和非重复数据块,进一步得出优化的超级块大小,然后以超级块为单元进行第二次数据分块并保存数据压缩结果。实验表明,相比于固定分块,该系统能实现给定输入流较好的压缩性和数据重构性。

    Abstract:

    To further improve the performance of data de-duplication system, the paper brings out a de-duplication system based on data blocks’ suffix array and longest common prefix for the block size optimization. The method first chunks input data into segments with a first size, then identifies the segments and create the indexes queue for the identifiers, and then create the suffix array and the longest common prefix structure from the indexes, next determines a second optimize size based on repeated indexes sequences and non-repeated indexes, finally chunks the input data into segments based on super chunks and saves the compression result. The result shows that it achieves a better compression ratio and object reconstruction for the given input data comparing the original fixed chunk segment size.

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    引证文献
引用本文

黄晨晖,林泳琴.基于后缀结构进行数据块优化的重复数据删除系统.计算机系统应用,2010,19(11):75-78

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  • 收稿日期:2010-03-03
  • 最后修改日期:2010-04-06
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