海量道路数据下的最短路径规划效率
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Efficiency of the Shortest Path Problem in Huge Amount of Road Data
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    摘要:

    通过内存映射完成大拓扑文件的快速加载,估价函数快速过滤无效点和路段,折线简化算法加速长路径的显示等手段,解决了海量道路数据下的最短路径规划效率问题。经比较分析与实践检验证明,规划算法的综合性能指标小于5秒,具有较好的工程应用价值。

    Abstract:

    In huge amounts of road data, calculating the short path is time-consuming. A completed solution for improving the efficiency of Shortest Path Problem is proposed. In the solution, file-mapping, evaluation function and simplification of polylines are used for increasing huge topo file loading, filling out ineffectual data to improve Dijkstra algorithm and accelerating results. With practical experience, the system works out the problem in no more than 5 seconds.

    参考文献
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引用本文

刘晓晖,陆挺.海量道路数据下的最短路径规划效率.计算机系统应用,2010,19(9):195-198

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  • 收稿日期:2009-12-21
  • 最后修改日期:2010-01-31
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